智慧矿山评价指标体系

目前, 中国已形成智慧城市评价指标体系, 结合城市发展状况, 通过细分的指标量化测评城市是否达到了“智慧”的目标。对于煤矿而言, 也需要建立一套评价指标体系, 针对什么样的煤矿适合建设智慧矿山、建设到什么程度才算是智慧矿山等方面, 从顶层设计的角度形成智慧矿山评价指标体系, 明确提出智慧矿山评价标准。

经过查阅相关资料和专家研讨, 结合多年来数字矿山建设经验, 笔者将智慧矿山关键评价指标分为6个方面:

(1) 结合矿山建设规模, 不能强制所有矿山都按照智慧矿山标准来建设, 因此需要考虑矿井设计方面的指标, 包括矿井规模及服务年限、采矿工艺、洗选工艺、采区布置、装备选型、运输设计、动力供应、通风设计、排水设计等。

(2) 智慧矿山对基础设施建设有严格要求, 因此需要考虑基础设施标准化方面的指标, 包括工作面、巷道照明、主副井、线 (管) 路敷设、超前支护、液压支架、采煤机、转载机、带式输送机、大型机电设备、安全护栏、水泵房、变电所、地面工业广场等。

(3) 智慧矿山要实现主动感知、自动分析、协同控制, 需要考虑生产过程和环境安全方面的指标, 包括“采、掘、机、运、通、水、电、人、机、环”等系统及相关设备的完备性、可靠性、智能化程度、协同控制、效率提升等。

(4) 智慧矿山是一个全矿山的统一协同运行体, 在提高智能化和生产效率的同时, 还要实现精细化管理、经营管理数据的共享, 因此需要考虑经营管理信息化系统建设方面的指标, 包括“人、财、物、产、供、销”等方面的系统建设、数据完整性、接口开放性、业务支撑等。

(5) 绿色开采是对煤矿开采的一项重要要求, 要求将开采对生态环境造成的破坏降到最低, 因此绿色开采也是智慧矿山的一项重要评价指标, 包括资源开采、综合利用、环境保护、土地复垦、节能减排、社区和谐、企业文化建设等。

(6) 智慧矿山具有自我分析和决策的能力, 保证矿山的“人、机、环、管”处在高度协调的统一体中运行, 因此需要考虑数据融合、自我学习和知识库方面的指标, 包括结构化和非结构化数据采集、传输、存储、融合、开放、分析等方面的规范化指标, 安全、生产、经营、紧急救援等管理决策支持方面的指标, 相关系统自我学习功能的智慧化程度及知识库形成程度方面的指标。

首先, 将智慧矿山的评价内容按照上述6个方面归纳为设计板块、基础设施板块、安全生产板块、经营管理板块、绿色开采板块、决策分析板块;然后, 参照《新型智慧城市评价指标》和《煤矿安全生产标准化基本要求及评分方法》, 将上述6个方面的指标按照一级指标、二级指标、二级指标分项进行归纳, 采用百分制, 并对各级指标按照重要度设置相应权重;最后建立评价模型, 按照打分标准对相关评价内容进行得分计算, 从而对智慧矿山的成熟度进行分级评价。