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煤矿安全避险六大系统与数字矿山

发布日期:2019-04-17   来源:矿道网   投稿者:吴立新   浏览次数:1695

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中国经济高速发展、可替代能源不足, 煤炭资源开发利用的压力持续加大;关注生命及以人为本, 煤矿安全生产至关重要。煤矿生产过程中, 需要对矿井水、火、瓦斯、粉尘、矿压等灾害孕育态势进行连续监测, 以便快速识别灾害隐患及进行避险处理, 实务工作包括对矿山生产主、辅流程中采、掘、机、运、通、供电、排水、矿压等系统的安全分析和事故排查。以“一通三防”为例, 水、火、瓦斯、粉尘隐患识别能力及预警反应速度, 不仅取决于监控设备与网络传输能力, 也取决于数据快速处理与软件智能分析能力。但实际上, 现有监控系统多为模拟式与数字式并存, 数据流相互孤立, 缺乏统一空间基准, 难以进行空间集成分析和综合判断, 隐患辨识功能弱。监测数据一般需经专业人员分析处理后才能用于实际决策, 导致快速反应能力差, 难以满足应急救援需要。

针对我国煤矿安全生产形势和存在的技术问题, 国家安全生产监督管理总局明确要求在2013年6月底前, 要完成煤矿安全避险六大系统 (即监测监控系统、人员定位系统、紧急避险系统、压风自救系统、供水施救系统和通信联络系统) 的建设[34]。为确保系统建成后有效发挥作用, 特别强调要根据井下采掘系统的变化情况及时补充和完善这六大系统, 确保入井人员熟悉各种灾害情况下的避灾路线。六大系统在逻辑上分为监测跟踪 (监测监控系统、人员定位系统) 、通信联络、自救 (紧急避险系统、压风自救) 和施救4个有机组成部分。

为此, 煤矿数字矿山的新任务是:建立煤矿物联网并实时接入数字矿山集成平台, 构建多维动态 (Multi-dimension&dynamic) 的煤矿虚拟现实系统。据此, 为煤矿安全避险六大系统提供统一时空框架、统一数据标准、统一网络架构和统一集成平台。确保及时获取、可靠传输、快速处理、整合分析各类矿山动态数据, 并通过数据融合方法、数据挖掘规则、知识发现模型和空间分析技术, 可视化感知矿山安全态势, 支撑矿山安全隐患识别、早期预警与智能管控。此外, 利用云存储与云计算模式建立大型分析处理中心, 还可进一步为全国各地的煤矿集中提供高效可靠的采矿安全分析、模拟计算、实时预警等信息服务。

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