浅谈地质勘探机械维护管理的措施

在地质勘探机械使用过程中，地质勘探常用的一些零件，如齿轮以及紧固螺栓等类型的零部件，这些种类的零部件需要工作人员在使用过程中注意区分其主要的工作性能，齿轮类型的零部件需要注意在使用过程中的中心强韧度;最后，机械设备的工具模具在使用过程中应该注意其硬度及抗压的效果。 2 地质勘探机械设备维护管理常见问题分析 (1)地质勘探机械设备管理问题。首先，机械设备使用工作人员缺乏安全的常识，经常忽略了机械设备的使用规范、定期检测设备以及定期对设备进行维修保养的重要性。由于机械设备使用人员对机械设备的使用标准以及不定期设备维护缺乏了解，造成地质勘探机械设备的野外工作效率以及效果大幅度降低。 其次，地质勘探设备的使用人员素养参差不齐。由于机械设备使用人员的专业知识储备各不相同，因此，有很多的设备使用人员对地质勘探机械的使用、性能以及常识都没有全面的了解，在使用设备过程中经常出现违规操作的现象，并且对机械设备维护保养工作没有做到位，使得地质勘探机械设备损害程度加深，严重影响到野外生产工作的效率。 最后，地质勘探机械设备缺乏完善的维护制度。地质勘探机械设备在其使用过程中会受到些损伤，如果地质勘探机械在使用后没有及时的发现问题或维修，就会造成地质机械设备完全损坏，还会造成机械设备施工单位一定的成本损失。由于地质勘探施工单位还缺乏完善的维护管理制度，那么怎样维护管理机械受损的设备，怎样更换损坏的机械，又如何去选择新的勘探设备等，都是施工单位所需要考虑的问题，勘探单位没有完善的维护制度，将会对机械维修及其野外工作效率造成一定的影响。 (2)地质勘探机械自身常见的问题。地质勘探设备的零件由于勘探机械设备的自身性质原因，其容易出现断裂、机械设备表面的损伤、零件的挤压变形或者是机械的性能减退的问题，比如机械设备上螺纹的断裂、设备齿轮的折弯等，引起这些问题出现的原因有很多，例如，机械在静、冲击载荷的时候，容易出现某些零件表面损伤的情况;在地质勘探机械使用的过程中，由于机械自身零件过渡的摩擦，造成零件表面损伤，或零件出现断裂;并且机械设备由于高温与机械自身挤压，会造成齿轮类型的零件损坏或者部分的零件变形。 3 完善地质勘探机械维护管理的措施 (1)加强地质勘探机械设备维护意识。由于勘探机械的成本较高，其运用的范围也比较广泛，因此，勘探机械运用的频率及力度都比较频繁，从而对地质勘探机械设备的损伤也是比较大，这时就需要操作人员重视地质勘探机械设备的维护工作，并且不能应为勘探设备施工任务过重以及机械使用时间较短的问题而忽略对勘探机械的维护工作。由于地质勘探机械设备的损坏，不仅对地质勘探野外工作进度有着一定的影响，还对地质勘探的准确性以及效率也有着很大的影响，同时，还使得地质勘探工作的危险性增加。在地质勘探的过程中，每一道作业程序都必须按照高质量的要求完成，而地质勘探设备就是对勘探工作质量的保障。当机械设备使用人员缺乏对设备的维护意识，那么将会加重地质勘探机械设备的损害程度，严重影响到勘探工作的效率，还使得地质勘探设备的寿命减少，并且造成勘探单位经济的损失。因此，需要提高操作人员对机械的维护意识，才可以保障机械施工的工作效率，并且控制勘探单位的机械维护成本，实现企业利益的__。

(2)建立完善的机械设备维护制度。在提高机械操作人员对机械设备维护意识的前提下，那么建立健全的机械设备维护制度是必然的。建立机械设备制度需要对维护规范进行明确，机械设备的维护细节及流程制定都需要科学合理化，并且还需要将机械设备维护分工明确化，如设置机械监管者与操作者，使得机械设备维护制度的每条细则都可以准确的落实到位;并且还需要对不同的地质勘探机械设备，依照机械设备的性能以及运用的频率，制定合理的维护计划，使得机械设备维护制度全面化以及科学化。 总而言之，地质勘探机械设备是地质项目工程的工作基础，在地质项目施工中起到很重要的作用，然而地质勘探机械设备的质量及寿命对勘探工作进程以及施工单位成本利益有着直接的影响，因此，需要提高地质勘探机械设备维护工作，同时要做好设备操作人员的机械维护意识以及设备损伤的预防措施。参考文献： [1] 郭毅文 . 关于地质系统地质机械的研究与开发分析 [J]. 科技经济导刊 ,2016(09). 浅谈地质勘探机械维护管理的措施梁惠君(陕西省一三一煤田地质有限公司 , 陕西 韩城 715400)摘 要：地质勘探机械维护管理是对实行地质勘探进行工作的最好保障，所以，地质勘探机械设备的维护在地质勘探工作中显得十分重要。地质勘探机械设备的结构及其性能并不是影响地质勘探设备的质量以及使用年限的最核心因素;而且地质勘探设备的使用规范以及日常维护对其使用的质量、年限有着主要影响。因此，本文将对地质勘探机械设备机器性能，以及维护工作中出现的常见问题进行分析，并提出一些个人的建议及措施，为未来机械设备维护工作奠定基础。关键词：地质勘探机械;设备;性能;维护管理 DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.11.072 万方数据