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地质矿产预测中数据处理方法的应用
在将数据分析之前，我们先要对数据进行处理，按照数据的类型、大小等进行分类，从数据统计学的观点看来，地球是由性质、大小不通的地质体所组成的，所有的地质体都可以有数据所诠释，所以总的看来，地球就是一个大的数据体，在这个大的数据体中，某些数据体就可以代表着这个地方存在着地质矿产资源。当整个 本文由WwW. dyLw.neT提供，__ 论 文 网专业代写教育教学论文和毕业论文以及发表论文服务，欢迎光临dyLw.nET地球被数据化的时候，这表示着我们可以利用数据代表整个地球的任何地方，包括河流、山坡、石油储藏地等等，但是这要求整个数据库的容量要非常大。所以说我们在处理数据的时候，可以采用建立模型的方法，将数据以模型的形式表达出来，不仅可以生动形象的表现出地质、地形、地理、资源特点，还可以节省数据库的空间，减少由于数据保护不当发生错误的可能性。我们可以将整个地球分成几个区域，以几个不同单位的数据为代表、利用专家总结出的特殊数据空间模型公式，建立不同地区的“模型”，当然了对于地质矿产预测这一行业来说，我们只需要制出已经经过数据采集的地区的模型就可以了。数据的处理除了建立模型的方法之外，我们还可以将数据制成图表、建立关系曲线等等，只不过本文认为，建立模型的方法更加的方便形象。
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